Im zweiten Teil des Gesprächs mit Roland Fleischhacker, dem Gründer von Deepsearch, tauchen Markus Reitshammer und sein Gast tief in die Praxis der semantischen KI ein. Erfahre, warum ein niedriger Promillebereich bei der Fehlerquote entscheidend ist und wie die Kombination aus Wissensgraphen und Large Language Models (LLMs) die perfekte Symbiose aus Kreativität und Faktenreue schafft.

Themen dieser Folge:

🔬 Qualitätssicherung in der KI: Warum Deepsearch einen enormen Aufwand betreibt, um Wissensfehler im niedrigen Promillebereich zu halten und eine verlässliche „Ground Truth“ zu garantieren.

🌉 Die Brücke zu LLMs: Wie man die Sprachgewandtheit von Systemen wie ChatGPT nutzt, ohne deren Hang zu Halluzinationen zu übernehmen.

🎭 Der Puppenspieler-Ansatz: Warum Deepsearch als „Gehirn“ fungiert, das dem Sprachmodell (der Puppe) genau vorgibt, was es sagen darf – und was nicht.

🛡️ Schutz vor Prompt Injections: Warum semantische Systeme immun gegen Manipulationsversuche sind, die herkömmliche Chatbots oft aus der Fassung bringen.

⚡ Effizienz im Kundenservice: Wie KI tausende E-Mails pro Stunde liest, versteht und die passenden Antworten für Sachbearbeiter vorbereitet – inklusive automatischer Extraktion von Kundendaten.

🤝 Mensch-Maschine-Kollaboration: Warum die KI nicht den Menschen ersetzt, sondern ihn von mühsamer Routine befreit, damit mehr Zeit für die Lösung komplexer Probleme bleibt.

Roland Fleischhacker ist Co-Founder und CEO der Deepsearch GmbH. Er ist seit über 35 Jahren in der IT-Branche tätig. 1988 gründete er bereits den ersten österreichischen SAP-Partner und fusionierte das Unternehmen schließlich mit dem IT-Beratungsunternehmen Plaut. Vor Kurzem wurde Roland an die Universität für Weiterbildung Krems (UWK) eingeladen, um im Rahmen des Generative AI Certificate Program zu unterrichten.

Bei deepsearch konzentriert er sich mit seinem Team darauf, mithilfe von deepassist, der eigens entwickelten neurosymbolischen KI, Kundenserviceprozesse zu automatisieren. Die KI verfügt nicht nur über ein Weltmodell, sondern ist auch bereits für die Branchen Energieversorgung, Versicherungen, Wohnungswirtschaft, ITSM, ÖPNV sowie Banken und Finanzdienstleister vortrainiert. deepassist unterstützt und automatisiert den Kundenservice bei über 25 Kunden im DACH-Raum in verschiedenen Kanälen.

• Customer Service Automation mit deepassist – sicher & vortrainiert
• LinkedIn Deepsearch: https://www.linkedin.com/company/deepsearch-gmbh/
• LinkedIn Roland Fleischhacker: https://www.linkedin.com/in/roland-fleischhacker-b2a68a/

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In dieser spannenden Episode spricht Markus Reitshammer mit Roland Fleischhacker, dem Gründer von Deepsearch. Roland gibt tiefe Einblicke in eine Technologie, die bereits seit über 15 Jahren am Markt ist und einen völlig anderen Weg geht als die heute bekannten Large Language Models (LLMs). Erfahre, wie KI nicht nur Muster erkennt, sondern echte Kausalitäten versteht und warum das für Unternehmen einen entscheidenden Sicherheitsvorteil bietet.

Themen dieser Folge:

🧠 15 Jahre KI-Pionierarbeit: Warum Deepsearch bereits 2010 startete und die ersten sieben Jahre rein in Forschung und Entwicklung investierte, um Umgangssprache wirklich zu verstehen.

💦 Der Geysir in der Wiener Straße: Ein faszinierender Praxis-Case: Wie das System der Stadt Wien (Wiener Wohnen) half, komplexe Notrufe in Dialekt sofort korrekt als „defekten Unterflurhydranten“ zu identifizieren.

🔍 NLU statt LLM: Was der entscheidende technologische Unterschied zwischen Natural Language Understanding (NLU) und den heute gehypten Large Language Models ist.

⚖️ Kausalität vs. Korrelation: Warum neuronale Netze oft nur Wahrscheinlichkeiten berechnen und warum Deepsearch stattdessen auf eine semantische Analyse setzt, die weiß, worüber sie nachdenkt.

🔍 Transparenz als USP: Warum die Entscheidungen dieser KI für den Menschen nachvollziehbar bleiben – im Gegensatz zur „Black Box“ vieler moderner KI-Systeme.

🌍 Vom Wissensgraphen zur Ground Truth: Wie Deepsearch ein Weltmodell nutzt, um Fakten von bloßen Wortwahrscheinlichkeiten zu trennen und so Halluzinationen vermeidet.

Roland Fleischhacker ist Co-Founder und CEO der Deepsearch GmbH. Er ist seit über 35 Jahren in der IT-Branche tätig. 1988 gründete er bereits den ersten österreichischen SAP-Partner und fusionierte das Unternehmen schließlich mit dem IT-Beratungsunternehmen Plaut. Vor Kurzem wurde Roland an die Universität für Weiterbildung Krems (UWK) eingeladen, um im Rahmen des Generative AI Certificate Program zu unterrichten.

Bei deepsearch konzentriert er sich mit seinem Team darauf, mithilfe von deepassist, der eigens entwickelten neurosymbolischen KI, Kundenserviceprozesse zu automatisieren. Die KI verfügt nicht nur über ein Weltmodell, sondern ist auch bereits für die Branchen Energieversorgung, Versicherungen, Wohnungswirtschaft, ITSM, ÖPNV sowie Banken und Finanzdienstleister vortrainiert. deepassist unterstützt und automatisiert den Kundenservice bei über 25 Kunden im DACH-Raum in verschiedenen Kanälen.

• Customer Service Automation mit deepassist – sicher & vortrainiert
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Im zweiten Teil des Gesprächs vertiefen Markus Reitshammer und Jan Gerit Brandenburg die strategische Bedeutung der digitalen Transformation. Es geht nicht nur um Bits und Bytes, sondern um die Frage, wie ein Weltkonzern wie Merck langfristig wettbewerbsfähig bleibt und gleichzeitig einen echten gesellschaftlichen Mehrwert schafft.

Jan Gerit Brandenburg gibt Einblicke in die Philosophie hinter seiner Arbeit und erklärt, warum der Mut zu langfristigen Investitionen in Technologie der einzige Weg ist, um globale Herausforderungen – von der Biotechnologie bis zur modernen Elektronik – zu meistern.

Themen dieser Folge:

📅 Langzeitstrategie vs. Kurzfristdruck: Warum Investitionen in KI und Digitalisierung heute über das Überleben in zehn Jahren entscheiden.

🧭 Innovation als Nordstern: Wie Merck mit kurzfristigen globalen Herausforderungen wie neuen Zöllen und Marktveränderungen umgeht, ohne das langfristige Ziel aus den Augen zu verlieren.

💡 Purpose in der Chemie: Die Bedeutung des Merck-Slogans „Sparking Discovery, Elevating Humanity“ und warum Technik kein Selbstzweck ist.

👥 Der Faktor Mensch: Jan Gerit Brandenburg über seine persönliche Motivation und die Freude daran, Teil einer weltweiten Lösungsgemeinschaft zu sein.

🌍 Zukunft der Elektronik und Biotech: Warum die digitale Chemie ein entscheidender Hebel für Fortschritte in fast allen Lebensbereichen ist.

🗣️ Ehrliche Kommunikation: Warum Begeisterung für das Thema die beste Basis für eine erfolgreiche Unternehmensentwicklung ist.

Dr. Jan Gerit Brandenburg ist Director (Digital Chemistry) bei Merck, einem führenden globalen Wissenschafts- und Technologie Unternehmen. Er treibt KI-gestützte Forschung und Entwicklung voran, indem er digitale Chemie, Machine Learning, Experimental Planning und Laborautomation kombiniert, um Qualität, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit wissenschaftlicher Entscheidungsprozesse messbar zu verbessern. Dabei versteht er KI als Entscheidungshilfe – mit Fokus auf Interpretierbarkeit, Validierung und Vertrauen bei Anwendern in den Projektteams sowie auf den Übergang von isolierten Pilotprojekten zu einer integrierten, wiederverwendbaren Enterprise-Fähigkeit.

Er promovierte in theoretischer Chemie an der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität in Bonn und publizierte breit zu quantenchemischen und Machine-Learning-Methoden sowie deren Anwendung in Wirkstoffforschung und Materialinnovation. Zusätzlich zu seiner Rolle im Unternehmen ist er Co-Founder und CEO von Quastify, Mitglied des Council Boards von Digital Discovery und bringt sich als Board Member von Prophet in die strategische Weiterentwicklung von Pharma-Startups ein.

• www.merckgroup.com/de
• GitHub (BayBE): https://github.com/emdgroup/baybe
• Paper (Digital Discovery, Open Access): https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2025/dd/d5dd00050e

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In dieser Folge begrüßt Markus Reitshammer einen Experten an der Schnittstelle von Naturwissenschaft und Digitalisierung: Jan Gerit Brandenburg. Er leitet die Abteilung für digitale Chemie bei Merck, einem Unternehmen mit einer beeindruckenden 350-jährigen Geschichte.

Das Gespräch gibt einen tiefen Einblick in ein Feld, das die Art und Weise, wie wir Medikamente entwickeln und Hochleistungsmaterialien entdecken, grundlegend verändert. Weg vom reinen „Trial and Error“ im Labor, hin zu präzisen Vorhersagen am Computer.

Themen dieser Folge:

🧪 Was ist digitale Chemie? Jan Gerit Brandenburg erklärt, wie chemische Prozesse auf atomarer Ebene am Computer simuliert werden und warum dies weit über einfache Datenbanken hinausgeht.

🔍 Effizienz durch Simulation: Warum es klüger ist, 10.000 Moleküle digital zu testen, um die 10 besten für das Labor auszuwählen, anstatt blind zu experimentieren.

⚡ KI als Beschleuniger: Wie künstliche Intelligenz und Machine Learning genutzt werden, um hochkomplexe quantenchemische Berechnungen um das Millionenfache zu beschleunigen.

⚖️ Tradition trifft Hightech: Wie ein 350 Jahre altes Traditionsunternehmen wie Merck den Spagat zwischen bewährter Forschung und digitaler Transformation meistert.

📂 Datenkultur als Fundament: Warum das „Aufräumen“ alter Datenbestände und der Aufbau einer modernen Datenkultur entscheidend sind, um in Zukunft schnell genug auf neue Probleme reagieren zu können.

🔓 Keine Blackbox: Warum Jan Gerit Brandenburg Software nicht „über den Zaun wirft“, sondern auf Transparenz und die Mitnahme der Fachkolleg:innen setzt.

Dr. Jan Gerit Brandenburg ist Director (Digital Chemistry) bei Merck, einem führenden globalen Wissenschafts- und Technologie Unternehmen. Er treibt KI-gestützte Forschung und Entwicklung voran, indem er digitale Chemie, Machine Learning, Experimental Planning und Laborautomation kombiniert, um Qualität, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit wissenschaftlicher Entscheidungsprozesse messbar zu verbessern. Dabei versteht er KI als Entscheidungshilfe – mit Fokus auf Interpretierbarkeit, Validierung und Vertrauen bei Anwendern in den Projektteams sowie auf den Übergang von isolierten Pilotprojekten zu einer integrierten, wiederverwendbaren Enterprise-Fähigkeit.

Er promovierte in theoretischer Chemie an der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität in Bonn und publizierte breit zu quantenchemischen und Machine-Learning-Methoden sowie deren Anwendung in Wirkstoffforschung und Materialinnovation. Zusätzlich zu seiner Rolle im Unternehmen ist er Co-Founder und CEO von Quastify, Mitglied des Council Boards von Digital Discovery und bringt sich als Board Member von Prophet in die strategische Weiterentwicklung von Pharma-Startups ein.

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Im großen Finale der Interviewreihe mit Felix Nensa sprechen Markus Reitshammer und sein Gast über das Paradoxon der modernen Medizin: Während OP-Roboter und PET-MRT-Geräte für Millionenbeträge glänzen, scheitert der Klinikalltag oft an einfachsten digitalen Prozessen.

Felix Nensa erklärt, warum die wahre Revolution nicht im nächsten teuren Großgerät liegt, sondern in der Demokratisierung von Daten und der Kraft von Open Source. Er gibt einen tiefen Einblick in die Prinzipien des „Smart Hospitals“ und warum wir eine globale Gemeinschaft brauchen, um die medizinische Versorgung der Zukunft zu sichern.

Themen dieser Folge:

💎 Das Glanzstück-Paradoxon: Warum Krankenhäuser stolz Millionen in Hardware investieren, aber bei der digitalen Infrastruktur im „Mittelalter“ verharren.

🏗️ Smart Hospital Architektur: Warum ein intelligentes Krankenhaus kein Produkt von der Stange ist, sondern ein Paradigmenwechsel in der Datenhaltung erfordert.

🌐 FAIR-Prinzipien: Findable, Accessible, Interoperable, Reusable – wie diese Leitlinien die medizinische Forschung weltweit beschleunigen.

🤝 Die Joint Imaging Platform (JIP): Ein konkretes Beispiel für föderiertes Lernen und Zusammenarbeit über Klinikgrenzen hinweg.

💻 Open Source als Lebensretter: Warum moderne KI-Erfolge in der Medizin auf der jahrzehntelangen, oft ehrenamtlichen Arbeit einer weltweiten Entwickler-Community basieren.

🐢🐇 Evolution statt Wunder: Warum der plötzliche Erfolg von KI in Wahrheit eine langsame Entwicklung ist und warum wir die „unsichtbaren Helden“ hinter dem Code mehr wertschätzen müssen.

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Im zweiten Teil des Gesprächs mit Felix Nensa wird es konkret: Wie sieht die praktische Umsetzung der digitalen Transformation im Krankenhaus aus? Markus Reitshammer und sein Gast diskutieren den Weg weg von verkrusteten Monolithen hin zu einer modernen Plattform-Ökonomie in der Medizin.

Felix Nensa räumt mit dem Vorurteil auf, dass Medizin-IT zwangsläufig kompliziert sein muss. Er erklärt, warum die „App-Gap“ – die Schere zwischen privater Software-Erfahrung und dem Arbeitsalltag – so gefährlich für die Motivation der Mitarbeitenden ist und wie ein echtes „Smart Hospital“ das ändern kann.

Themen dieser Folge:

🚨 Der Weckruf: Warum Felix Nensa in einer radiologischen Morgenbesprechung keinen Patientenfall, sondern die Revolution der künstlichen Intelligenz präsentierte.

🖥️ Plattform statt Silo: Die Vision eines „Krankenhaus-Betriebssystems“, bei dem die Daten dem Krankenhaus gehören und nicht in den Systemen der Softwarehersteller gefangen sind.

📱 Die „App-Gap“: Warum wir im Privatleben modernste Technik nutzen, im Job aber oft mit Werkzeugen arbeiten müssen, die sich wie aus den 80er Jahren anfühlen.

📞 Kommunikations-Chaos: Ein Radiologe verliert bis zu zwei Stunden pro Schicht durch ineffiziente Telefonate. Felix Nensa zeigt, wie digitale Aufgabenverteilung und asynchrone Kommunikation Leben retten können.

🚑 Effizienz durch Struktur: Warum ein neues MRT wenig bringt, wenn die Logistik dahinter – also die Benachrichtigung der Pflege und der Transport – immer noch analog und unkoordiniert abläuft.

🎯 Der Fokus auf Lösungen: Ein Plädoyer dafür, sich weniger auf bürokratisches Messen von Leistungen und mehr auf das Lösen von echten Problemen im Klinikalltag zu konzentrieren.

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In dieser Folge begrüßt Markus Reitshammer einen Gast, dessen Arbeit ihn tief beeindruckt hat: Felix Nensa. Er ist nicht nur praktizierender Radiologe und Mediziner, sondern auch ein versierter IT-Experte. Als Leiter an einem Institut für KI in der Medizin vollbringt er mit seinem Team das, was viele in der Branche für unmöglich oder rechtlich nicht machbar halten.

Felix Nensa schlägt die Brücke zwischen zwei Welten, die viel zu oft getrennt voneinander agieren: der hochspezialisierten Medizin und der rasanten Entwicklung der Informationstechnik. Markus Reitshammer geht der Frage nach, wie man es schafft, starre Strukturen aufzubrechen und echte Innovation in den Klinikalltag zu bringen.

Themen dieser Folge:

👨⚕️ Der Nerd im weißen Kittel: Felix Nensa erzählt von seinen Anfängen am Commodore 64 und wie er schon während seines Medizinstudiums Software für Kliniken entwickelte.

📠 Der Schock der Realität: Warum die IT in Krankenhäusern oft Jahrzehnte hinterherhinkt und warum das “Fax-Zeitalter” in der Medizin noch immer nicht ganz vorbei ist.

🔓 Daten als Lebenselixier: Die Herausforderung, medizinische Daten aus ihren Silos zu befreien, um sie für intelligente Systeme nutzbar zu machen.

🐱🐶 Der ImageNet-Moment 2012: Warum ein Wettbewerb zur Bilderkennung (Hunde vs. Katzen) der Startschuss für die moderne KI-Radiologie war und wie Felix Nensa diesen Wendepunkt während eines Nachtdienstes erlebte.

🧠 Deep Learning in der Radiologie: Wie neuronale Netze die Fehlerquoten massiv gesenkt haben und warum die Radiologie das ideale Feld für den ersten KI-Einsatz in der Medizin ist.

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Im zweiten Teil des Gesprächs mit den Wiasano-Gründern Nina und Gert taucht Markus Reitshammer tiefer in das Startup-Ökosystem ein. Es geht um mehr als nur Technik: Es geht um die Kultur der Zusammenarbeit, die Expansion über die Grenzen Tirols hinaus und die Frage, wie aus flüchtigen Netzwerkkontakten echte, wertschöpfende Partnerschaften entstehen.

Die beiden Gründer geben einen authentischen Einblick in ihren Alltag zwischen Tirol und Niederbayern und erklären, warum ihnen die menschliche Komponente trotz ihres Fokus auf Künstliche Intelligenz so wichtig ist.

Themen dieser Folge:

🌐 Das Startup-Ökosystem: Ein Blick in die “Blase” in Tirol und Österreich – und warum Wiasano mittlerweile auch in Niederbayern Wurzeln schlägt.

🤝 Netzwerken mit Substanz: Warum es nicht reicht, auf Events nur Visitenkarten auszutauschen, und wie man Kooperationen tatsächlich zum Fliegen bringt.

🤖 KI als Beziehungsbeschleuniger: Wie moderne Tools dabei helfen, Zeit für das Wesentliche zu gewinnen – die gemeinsame Arbeit an Projekten.

❤️‍🔥 Herzlichkeit trifft Hightech: Warum Nina und Gert Wert darauf legen, nicht nur “schlau”, sondern auch “nett” und nahbar zu sein.

🔍 Ein Appell für Sichtbarkeit: Warum es für Unternehmen heute entscheidend ist, ihre Lösungen gemeinsam zu präsentieren und gegenseitig Inspiration zu bieten.

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In dieser Folge begrüßt Markus Reitshammer zwei junge Gründer aus der Steiermark, die es der Liebe zum Beruf wegen nach Tirol verschlagen hat: Nina und Gert von Wiasano. Gemeinsam haben sie ein KI-Start-up ins Leben gerufen, das Online-Marketing neu denkt.

Das Gespräch gibt tiefe Einblicke in die Entstehungsgeschichte eines Start-ups und beleuchtet die kritische Frage, wie Technologie dabei hilft, aus bloßer Online-Präsenz echtes Geschäft zu generieren. Weg vom “nur Gesehenwerden”, hin zum messbaren Erfolg.

Themen dieser Folge:

🚗 Der Weg nach Tirol: Warum die beiden Steirer für ihre berufliche Leidenschaft den Weg über den Brenner (oder zumindest in die Alpen) gewählt haben.

📝→🤖 Vom Werbetext zur KI: Ninas Weg von der nebenberuflichen Werbetexterin zur Expertin für digitales Marketing und die Gründung eines KI-Start-ups.

💡 KI-Start-up-Spirit: Was es bedeutet, sich heute als “Start-up” zu definieren und welche Energie in der Entwicklung neuer KI-Lösungen steckt.

📊 Umsatz vs. “Hallo sagen”: Warum 1.000 Schaulustige weniger wert sind als zwei echte Käufer und wie KI dabei hilft, die richtigen Kontakte zu knüpfen.

🌍 Wirtschaft als Ökosystem: Eine ehrliche Diskussion darüber, warum Umsatz kein Schimpfwort ist, sondern die Basis für Gehälter, Steuern und sogar Wohltätigkeit bildet.

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