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Mehr InformationenKünstliche Intelligenz ist in aller Munde und die Angst, etwas zu verpassen (FOMO), treibt viele Unternehmen zu übereilten Schritten. Doch Markus Reitshammer zeigt in dieser Folge, warum Agenten und Sprachmodelle ohne saubere Datenbasis und klare Strukturen scheitern.
Themen dieser Folge:
🌪️ Der FOMO-Effekt bei KI: Warum blindes und schnelles Agieren oft zu falschen Entscheidungen führt.
🧹 Die Illusion vom automatischen Aufräumen: Was passiert, wenn man ungeprüfte KI-Agenten auf digitale Arbeitsplätze loslässt.
🗂️ Das ewige Thema Datenqualität: Warum Versionierung und Strukturierung bereits seit den 90er Jahren über Erfolg und Misserfolg entscheiden.
🧠 Mensch vs. Maschine: Warum langjährige Mitarbeitende mit Kontext oft bessere Ergebnisse liefern als unvorbereitete Sprachmodelle.
🔑 Kuratierter Kontext als Schlüssel: Wie wichtig professionell aufbereitete Informationen für funktionierende KI-Umgebungen sind
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