Im zweiten Teil des Gesprächs mit Alexander Steiner vertieft Markus Reitshammer die Strategien für den Umgang mit schwierigen Kommunikationssituationen. Wie schützt man sich vor verbalen Angriffen? Warum ist die schriftliche Kommunikation per E-Mail besonders riskant für Eskalationen? Erfahre, wie du durch bewusste Entschleunigung und klare Techniken deine Souveränität behältst und so ein besseres Miteinander im beruflichen wie privaten Alltag schaffst.

Themen dieser Folge:

⚠️ Die Eskalationsfalle E-Mail: Warum sachlich gemeinte Texte oft als Angriff missverstanden werden – und wie man den Teufelskreis aus „Aktion und Reaktion“ durchbricht.
🛡️ Eigenschutz ist kein Egoismus: Warum es entscheidend ist, die eigenen Grenzen zu kennen – und sich nicht zum Spielball der Emotionen anderer machen zu lassen.
🌙 Die Macht der Pause: Warum man auf eine „böse“ E-Mail niemals sofort antworten sollte – und wie eine Nacht Schlaf die Perspektive verändert.
🎯 Souveränität durch Sachlichkeit: Praktische Tipps, um auch bei provokanten Nachrichten den Fokus auf die Lösung statt auf den Konflikt zu legen.
🔄 Praxis-Tipps für den Alltag: Wie man durch kleine Verhaltensänderungen den Druck aus hitzigen Gesprächen nimmt – egal ob im Kundenservice oder im Team.
🤝 Miteinander statt Gegeneinander: Warum eine wertschätzende Kommunikation die Basis für ein gesundes Arbeitsumfeld und persönliche Zufriedenheit ist.

Alexander Steiner ist Geschäftsführer von Eigenschutz.at, einem Spezialisten für Deeskalations- und Sicherheitsschulungen in ganz Österreich. Mit über 30 Jahren Erfahrung in der Polizeiausbildung brachte er 2020 sein Know-how in die freie Wirtschaft ein – und unterstützt seitdem Unternehmen dabei, Konflikte professionell zu managen und Sicherheit nachhaltig zu stärken.

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In dieser Folge begrüßt Markus Reitshammer einen Gast, dessen Expertise an der Schnittstelle zwischen klassischer Sicherheit und moderner IT liegt: Alexander Steiner. Als ehemaliger Polizist bringt er eine einzigartige Perspektive auf die Cybersicherheit mit. Erfahre, warum Technik allein nicht ausreicht, wie Angreifer psychologische Tricks nutzen und warum die Ausbildung der Mitarbeitenden die wichtigste Verteidigungslinie eines jeden Unternehmens ist.

Themen dieser Folge:

👮 Vom Polizeidienst zur Cybersicherheit: Alexander Steiners Weg von der Exekutive hin zur spezialisierten Ausbildung von Mitarbeitenden im Bereich Informationssicherheit.
🧠 Die Psychologie des Angriffs: Warum Hacker nicht nur Software, sondern vor allem Menschen „hacken“ – und welche Mechanismen hinter Social Engineering stecken.
💬 Deeskalation und Kommunikation: Was Unternehmen von der Polizeiausbildung lernen können, um in Stresssituationen (ob am Telefon oder per Mail) sachlich und sicher zu agieren.
📞 Herausforderung Kundenservice: Einblicke in den harten Alltag von Hotline-Mitarbeitenden – und Strategien, um bei verbalen Angriffen die Ruhe zu bewahren.
📧 Die Tücken digitaler Nachrichten: Warum E-Mails so viel Interpretationsspielraum lassen – und wie man Eskalationen durch fehlende Mimik und Gestik vermeidet.
🛡️ Sachlichkeit als Schutzschild: Warum professionelle Kommunikation dort endet, wo die Emotionen das Kommando übernehmen – und wie man das verhindert.

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Im zweiten Teil des Gesprächs mit Interim CFO Manuela Gailer geht Markus Reitshammer der Frage nach, wie Veränderung in Unternehmen wirklich gelingt. Es geht um die „Wunderpunkte“ der Digitalisierung, die Bedeutung von Empathie in Krisenzeiten und warum ein Interim Manager oft mehr Psychologe als Zahlenmensch sein muss, um eine Abteilung wieder auf Kurs zu bringen.

Themen dieser Folge:

⚠️ Die Digitalisierungsfalle: Warum man vor der Technik die Hausaufgaben bei den Prozessen machen muss – und warum „digitaler Mist immer noch Mist ist“.
🤝 Empathie als Werkzeug: Wie man als Externe das Vertrauen von Teams gewinnt, die oft durch vorangegangene Krisen oder Burnouts der Führungskräfte verunsichert sind.
📊 Klarheit und Struktur: Warum Transparenz in den Finanzen oft der erste Schritt zur Beruhigung der gesamten Organisation ist.
💡 Der Faktor Mensch: Warum Veränderung nur mit den Mitarbeitern funktioniert – und wie man sie motiviert, neue (digitale) Wege mitzugehen.
🎒 Erfahrungsschatz Interim Management: Was Manuela Gailer aus zahlreichen Projekten über Unternehmenskulturen gelernt hat – und wie sie dieses Wissen einsetzt.
🚪 Abschied auf Zeit: Wie ein erfolgreiches Projektende aussieht – und warum das Ziel immer die „Hilfe zur Selbsthilfe“ für das Unternehmen ist.

Manuela Gailer

Interim CFO | Finance Transformation | Stabilität in Bewegung

Manuela Gailer übernimmt als Interim CFO Verantwortung, wenn Finanzstrukturen unter Wachstumsdruck geraten oder neu ausgerichtet werden müssen. Sie schafft Transparenz in komplexen Zahlenwerken, stabilisiert operative Prozesse und implementiert skalierbare Reporting- und Konsolidierungsstrukturen in internationalen Multi-Entity-Umfeldern.

Ihr Fokus liegt nicht auf reiner Analyse, sondern auf konsequenter Umsetzung: Abschlüsse werden prüfungssicher, Liquidität planbar und Governance belastbar.

Dabei gilt für sie: Struktur ohne Menschen funktioniert nicht. Veränderung gelingt nur, wenn Teams Klarheit erhalten, Vertrauen aufbauen und aktiv mitgenommen werden. Finanzielle Stabilität und menschliche Führung gehören für sie untrennbar zusammen.

https://www.manuelagailer.at/

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In dieser Folge begrüßt Markus Reitshammer eine Expertin für eine in Österreich noch immer fast „exotische“ Profession: Manuela Gailer, Interim CFO. Erfahre, wie sie als „Finanz-Feuerwehr“ Unternehmen in Krisen- oder Umbruchsphasen stabilisiert, warum sie manchmal innerhalb von 24 Stunden im Flieger nach Frankfurt sitzt und welche Rolle die Digitalisierung im modernen Finanzwesen spielt.

Themen dieser Folge:

💼 Was ist eigentlich ein Interim CFO? Warum Manuela Gailer gerufen wird, wenn Finanzleiter ausfallen (Burnout, Umstrukturierung) und sofortiger Expertenrat gefragt ist.
🚑 Einsatz mit „Blaulicht“: Einblicke in den rasanten Alltag einer Interim-Managerin, die oft ohne lange Einschulung direkt in komplexe Projekte startet.
👁️ Der Blick von außen: Warum die Distanz zum Unternehmen ein Vorteil ist, um unvoreingenommene Entscheidungen zu treffen und Prozesse objektiv zu bewerten.
💻 Digitalisierung vs. Prozessqualität: Warum es keinen Sinn ergibt, einen schlechten analogen Prozess einfach 1:1 zu digitalisieren.
⚙️ Automatisierung als Ziel: Wo Digitalisierung wirklich anfängt und wie sie zur Effizienzsteigerung in der Finanzabteilung beitragen kann.
⚖️ Standardisierung vs. Individualisierung: Der schwierige Spagat zwischen effizienten Standardprozessen und der notwendigen Individualität eines Unternehmens.

Manuela Gailer

Interim CFO | Finance Transformation | Stabilität in Bewegung

Manuela Gailer übernimmt als Interim CFO Verantwortung, wenn Finanzstrukturen unter Wachstumsdruck geraten oder neu ausgerichtet werden müssen. Sie schafft Transparenz in komplexen Zahlenwerken, stabilisiert operative Prozesse und implementiert skalierbare Reporting- und Konsolidierungsstrukturen in internationalen Multi-Entity-Umfeldern.

Ihr Fokus liegt nicht auf reiner Analyse, sondern auf konsequenter Umsetzung: Abschlüsse werden prüfungssicher, Liquidität planbar und Governance belastbar.

Dabei gilt für sie: Struktur ohne Menschen funktioniert nicht. Veränderung gelingt nur, wenn Teams Klarheit erhalten, Vertrauen aufbauen und aktiv mitgenommen werden. Finanzielle Stabilität und menschliche Führung gehören für sie untrennbar zusammen.

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Im zweiten Teil des spannenden Interviews mit Michael Förtsch tauchen Markus Reitshammer und sein Gast tiefer in die praktischen Auswirkungen der optischen Computertechnologie ein. Michael Förtsch erklärt, warum seine Innovation nicht nur ein technisches Wunderwerk ist, sondern auch eine Notwendigkeit, um die größten Hürden der KI-Entwicklung zu überwinden: Rechenleistung und Energieverbrauch.

Das Gespräch beleuchtet, wie die optische Technologie zur digitalen Souveränität Europas beitragen kann und welche Pläne es für die nächste Generation (Gen 2 Plus) gibt, die die Technologie direkt aus dem Rechenzentrum zu den Anwender:innen bringt.

Themen dieser Folge:

📈 Vom Rechenzentrum zum Endkunden: Der Ausblick auf die Gen 2 Plus – wie die optische Rechenleistung in etwa einem Jahr auch für KMUs und Einzelanwender:innen zugänglich werden soll.
⚡ Der Flaschenhals: Warum die verfügbare Rechenleistung der größte Engpass für die derzeitige KI-Revolution ist – und wie die optische Verarbeitung diese Einschränkung beseitigt.
🌱 Energie-Gamechanger: Der wichtigste Vorteil des optischen Chips: Eine 100-fach geringere Energieaufnahme im Vergleich zu herkömmlichen Systemen – eine essenzielle Lösung für die Skalierbarkeit von KI.
💥 Hardware-Hype: Förtsch bestätigt, dass der KI-Hype real ist, aber nicht mit einer Dotcom-Blase vergleichbar, da die Technologie funktioniert. Der eigentliche Kampf findet auf der Ebene der Hardware-Infrastruktur statt.
🔬 Abgrenzung: Optische Computer (Photonik) sind keine Quantencomputer. Sie basieren auf einem anderen Prinzip, sind aber bereits heute kommerziell verfügbar.
⚙️ Digitale Souveränität: Der Appell zur europäischen Wertschöpfungskette – von der Entwicklung bis zur Fertigung – um die Abhängigkeit von internationalen Tech-Giganten zu verringern.

Dr. Michael Förtsch ist Gründer und CEO von Q.ANT, einem Deep-Tech Unternehmen, das photonische Prozessoren für Next-Generation-Computing entwickelt. Er studierte Mathematik und Physik und promovierte am Max-Planck-Institut für die Physik des Lichts in Erlangen, wo er für seine Leistungen auf dem Gebiet der Quanteninformationsverarbeitung mit der Otto-Hahn-Medaille ausgezeichnet wurde. Einem Forschungsaufenthalt am National Institute for Standards and Technology im kanadischen Boulder folgten die Positionen als Strategieberater und persönlicher Referent des CTO bei der TRUMPF Gruppe in Stuttgart. Aus dieser Position heraus gründete er im Jahr 2018 die Firma Q.ANT.

Q.ANT gilt heute als weltweit führendes Unternehmen für photonische Prozessorlösungen für nachhaltige KI und HPC. Während digitale Rechenarchitekturen an ihre physikalischen Grenzen stoßen, eröffnet das photonische Computing einen neuen Weg zu massiven Leistungssteigerungen und Energieeinsparungen für das nächste Level des Hochleistungs-Computings. Die photonischen Prozessoren von Q.ANT sind bereits in der zweiten Generation in Hochleistungs-Rechenzentren im Einsatz.

https://qant.com/

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In dieser hochspannenden Interviewfolge begrüßt Markus Reitshammer den Innovator Michael Förtsch, der mit seinem Team einen wahren Sprung in der Computertechnologie vollzogen hat. Markus erzählt eingangs, wie er Michael Förtsch auf einer Veranstaltung von Hermann Hauser in Innsbruck traf – und sofort fasziniert war von einer Technologie, die er selbst vor 30 Jahren schon für Science-Fiction hielt: den optischen Prozessor.

Michael Förtsch und sein Team haben das geschafft, was lange als unlösbar galt. Sie haben das “Aber” hinter der Idee des optischen Computers gelöst und damit einen Weg gefunden, die fundamentalen Grenzen der herkömmlichen Chip-Technologie zu überwinden.

Themen dieser Folge:

💡 Licht statt Strom: Die revolutionäre Innovation – ein Co-Prozessor, der im Kern nicht mehr digital mit Strom, sondern analog mit Licht (Photonik) rechnet.
🎯 Das gelöste “Aber”: Warum optische Rechner lange Zeit an der mangelnden Präzision der Analogrechnung scheiterten – und wie Michael Förtschs Team dieses grundlegende Problem gelöst hat.
🎁 KI-Entwickler sind begeistert: Die neue Hardware (“Gen 2”) wird von Entwickler:innen als “Geschenk” empfunden, da sie Algorithmen nun frei und ohne die Beschränkungen der digitalen Recheneinheit implementieren können.
🚀 Gegen den Mainstream: Michael Förtsch spricht über den Mut, gegen den Trend der gesamten Industrie zu wetten und den Weg der optischen, analogen Verarbeitung zu gehen.
🔮 Fokus und Ausblick: Aktuelle Konzentration liegt auf dem “Product Ready”-Machen der Gen 2 für Rechenzentren, doch die Pläne für die “Gen 2 Plus” sind bereits in Arbeit.

Dr. Michael Förtsch ist Gründer und CEO von Q.ANT, einem Deep-Tech Unternehmen, das photonische Prozessoren für Next-Generation-Computing entwickelt. Er studierte Mathematik und Physik und promovierte am Max-Planck-Institut für die Physik des Lichts in Erlangen, wo er für seine Leistungen auf dem Gebiet der Quanteninformationsverarbeitung mit der Otto-Hahn-Medaille ausgezeichnet wurde. Einem Forschungsaufenthalt am National Institute for Standards and Technology im kanadischen Boulder folgten die Positionen als Strategieberater und persönlicher Referent des CTO bei der TRUMPF Gruppe in Stuttgart. Aus dieser Position heraus gründete er im Jahr 2018 die Firma Q.ANT.

Q.ANT gilt heute als weltweit führendes Unternehmen für photonische Prozessorlösungen für nachhaltige KI und HPC. Während digitale Rechenarchitekturen an ihre physikalischen Grenzen stoßen, eröffnet das photonische Computing einen neuen Weg zu massiven Leistungssteigerungen und Energieeinsparungen für das nächste Level des Hochleistungs-Computings. Die photonischen Prozessoren von Q.ANT sind bereits in der zweiten Generation in Hochleistungs-Rechenzentren im Einsatz.

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Im großen Finale der Interviewreihe mit Roland Fleischhacker, dem Gründer von Deepsearch, werfen Markus Reitshammer und sein Gast einen Blick hinter die Kulissen eines europäischen Tech-Pioniers. Erfahre, wie man ohne Investoren-Millionen eine Weltklasse-KI aufbaut, warum Europa im KI-Wettlauf eigene Stärken ausspielen muss und wie die Arbeitswelt der Zukunft wirklich aussieht.

Themen dieser Folge:

🚀 Der Weg des Gründers: Warum Roland Fleischhacker nach seiner SAP-Karriere den harten Weg des „Bootstrappings“ wählte und Deepsearch über Jahre ohne externes Risikokapital aufbaute.

🏔️ Wettbewerb der Giganten: Wie sich ein österreichisches Unternehmen gegen die Übermacht aus dem Silicon Valley behauptet – und warum Spezialisierung der Schlüssel zum Erfolg ist.

🛡️ KI-Souveränität für Europa: Ein Plädoyer für technologische Unabhängigkeit und warum es wichtig ist, dass kritische KI-Infrastruktur auch in Europa entwickelt und betrieben wird.

💡 Deepassist im Einsatz: Ein Einblick in das Kernprodukt „Deepassist“ und wie es konkret dabei hilft, komplexe Textinformationen in Unternehmen automatisiert zu verarbeiten.

🦸 Angst vor dem Arbeitsplatzverlust? Warum KI den Menschen nicht ersetzt, sondern zum „Super-Mitarbeiter“ macht, der sich wieder auf kreative und wertstiftende Aufgaben konzentrieren kann.

🔮 Persönliche Vision: Was Roland Fleischhacker antreibt, auch nach 15 Jahren Forschung weiterhin die Grenzen des maschinellen Sprachverständnisses zu verschieben.

Roland Fleischhacker ist Co-Founder und CEO der Deepsearch GmbH. Er ist seit über 35 Jahren in der IT-Branche tätig. 1988 gründete er bereits den ersten österreichischen SAP-Partner und fusionierte das Unternehmen schließlich mit dem IT-Beratungsunternehmen Plaut. Vor Kurzem wurde Roland an die Universität für Weiterbildung Krems (UWK) eingeladen, um im Rahmen des Generative AI Certificate Program zu unterrichten.

Bei deepsearch konzentriert er sich mit seinem Team darauf, mithilfe von deepassist, der eigens entwickelten neurosymbolischen KI, Kundenserviceprozesse zu automatisieren. Die KI verfügt nicht nur über ein Weltmodell, sondern ist auch bereits für die Branchen Energieversorgung, Versicherungen, Wohnungswirtschaft, ITSM, ÖPNV sowie Banken und Finanzdienstleister vortrainiert. deepassist unterstützt und automatisiert den Kundenservice bei über 25 Kunden im DACH-Raum in verschiedenen Kanälen.

• Customer Service Automation mit deepassist – sicher & vortrainiert
• LinkedIn Deepsearch: https://www.linkedin.com/company/deepsearch-gmbh/
• LinkedIn Roland Fleischhacker: https://www.linkedin.com/in/roland-fleischhacker-b2a68a/

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Im zweiten Teil des Gesprächs mit Roland Fleischhacker, dem Gründer von Deepsearch, tauchen Markus Reitshammer und sein Gast tief in die Praxis der semantischen KI ein. Erfahre, warum ein niedriger Promillebereich bei der Fehlerquote entscheidend ist und wie die Kombination aus Wissensgraphen und Large Language Models (LLMs) die perfekte Symbiose aus Kreativität und Faktenreue schafft.

Themen dieser Folge:

🔬 Qualitätssicherung in der KI: Warum Deepsearch einen enormen Aufwand betreibt, um Wissensfehler im niedrigen Promillebereich zu halten und eine verlässliche „Ground Truth“ zu garantieren.

🌉 Die Brücke zu LLMs: Wie man die Sprachgewandtheit von Systemen wie ChatGPT nutzt, ohne deren Hang zu Halluzinationen zu übernehmen.

🎭 Der Puppenspieler-Ansatz: Warum Deepsearch als „Gehirn“ fungiert, das dem Sprachmodell (der Puppe) genau vorgibt, was es sagen darf – und was nicht.

🛡️ Schutz vor Prompt Injections: Warum semantische Systeme immun gegen Manipulationsversuche sind, die herkömmliche Chatbots oft aus der Fassung bringen.

⚡ Effizienz im Kundenservice: Wie KI tausende E-Mails pro Stunde liest, versteht und die passenden Antworten für Sachbearbeiter vorbereitet – inklusive automatischer Extraktion von Kundendaten.

🤝 Mensch-Maschine-Kollaboration: Warum die KI nicht den Menschen ersetzt, sondern ihn von mühsamer Routine befreit, damit mehr Zeit für die Lösung komplexer Probleme bleibt.

Roland Fleischhacker ist Co-Founder und CEO der Deepsearch GmbH. Er ist seit über 35 Jahren in der IT-Branche tätig. 1988 gründete er bereits den ersten österreichischen SAP-Partner und fusionierte das Unternehmen schließlich mit dem IT-Beratungsunternehmen Plaut. Vor Kurzem wurde Roland an die Universität für Weiterbildung Krems (UWK) eingeladen, um im Rahmen des Generative AI Certificate Program zu unterrichten.

Bei deepsearch konzentriert er sich mit seinem Team darauf, mithilfe von deepassist, der eigens entwickelten neurosymbolischen KI, Kundenserviceprozesse zu automatisieren. Die KI verfügt nicht nur über ein Weltmodell, sondern ist auch bereits für die Branchen Energieversorgung, Versicherungen, Wohnungswirtschaft, ITSM, ÖPNV sowie Banken und Finanzdienstleister vortrainiert. deepassist unterstützt und automatisiert den Kundenservice bei über 25 Kunden im DACH-Raum in verschiedenen Kanälen.

• Customer Service Automation mit deepassist – sicher & vortrainiert
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In dieser spannenden Episode spricht Markus Reitshammer mit Roland Fleischhacker, dem Gründer von Deepsearch. Roland gibt tiefe Einblicke in eine Technologie, die bereits seit über 15 Jahren am Markt ist und einen völlig anderen Weg geht als die heute bekannten Large Language Models (LLMs). Erfahre, wie KI nicht nur Muster erkennt, sondern echte Kausalitäten versteht und warum das für Unternehmen einen entscheidenden Sicherheitsvorteil bietet.

Themen dieser Folge:

🧠 15 Jahre KI-Pionierarbeit: Warum Deepsearch bereits 2010 startete und die ersten sieben Jahre rein in Forschung und Entwicklung investierte, um Umgangssprache wirklich zu verstehen.

💦 Der Geysir in der Wiener Straße: Ein faszinierender Praxis-Case: Wie das System der Stadt Wien (Wiener Wohnen) half, komplexe Notrufe in Dialekt sofort korrekt als „defekten Unterflurhydranten“ zu identifizieren.

🔍 NLU statt LLM: Was der entscheidende technologische Unterschied zwischen Natural Language Understanding (NLU) und den heute gehypten Large Language Models ist.

⚖️ Kausalität vs. Korrelation: Warum neuronale Netze oft nur Wahrscheinlichkeiten berechnen und warum Deepsearch stattdessen auf eine semantische Analyse setzt, die weiß, worüber sie nachdenkt.

🔍 Transparenz als USP: Warum die Entscheidungen dieser KI für den Menschen nachvollziehbar bleiben – im Gegensatz zur „Black Box“ vieler moderner KI-Systeme.

🌍 Vom Wissensgraphen zur Ground Truth: Wie Deepsearch ein Weltmodell nutzt, um Fakten von bloßen Wortwahrscheinlichkeiten zu trennen und so Halluzinationen vermeidet.

Roland Fleischhacker ist Co-Founder und CEO der Deepsearch GmbH. Er ist seit über 35 Jahren in der IT-Branche tätig. 1988 gründete er bereits den ersten österreichischen SAP-Partner und fusionierte das Unternehmen schließlich mit dem IT-Beratungsunternehmen Plaut. Vor Kurzem wurde Roland an die Universität für Weiterbildung Krems (UWK) eingeladen, um im Rahmen des Generative AI Certificate Program zu unterrichten.

Bei deepsearch konzentriert er sich mit seinem Team darauf, mithilfe von deepassist, der eigens entwickelten neurosymbolischen KI, Kundenserviceprozesse zu automatisieren. Die KI verfügt nicht nur über ein Weltmodell, sondern ist auch bereits für die Branchen Energieversorgung, Versicherungen, Wohnungswirtschaft, ITSM, ÖPNV sowie Banken und Finanzdienstleister vortrainiert. deepassist unterstützt und automatisiert den Kundenservice bei über 25 Kunden im DACH-Raum in verschiedenen Kanälen.

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